あずきみるくのあずきはニガテ - for Engineer

ひよっこプログラマがやってみたことやハマっちゃったことなど、備忘録的な感じで書いていきます。

AzureML

AzureMLをはじめてみた。(6)いざ、予想と分析!編

これまでに、以下の作業をやってきました。AzureMLをはじめてみた。(1)MLStudioの準備 - あずきみるくのあずきはニガテ - for Engineer AzureMLをはじめてみた。(2)データの準備ー取得編 - あずきみるくのあずきはニガテ - for Engineer AzureMLをはじ…

AzureMLをはじめてみた。(5)アルゴリズムを適用する編

今までの手順はこちら。 AzureMLをはじめてみた。(1)MLStudioの準備 - あずきみるくのあずきはニガテ - for Engineer AzureMLをはじめてみた。(2)データの準備ー取得編 - あずきみるくのあずきはニガテ - for Engineer AzureMLをはじめてみた。(3)…

AzureMLをはじめてみた。(4)どの項目に着目するか?編

ちょっと空きました。。。本題に入る前に。 各項目がどんな処理をしているのか、ちょっと空くとすぐ忘れるのです。というわけで、メモしておこう。AzureMLにはコメントという機能があります。 項目をクリックすると、なんか入力できるフィールドが出てくるの…

AzureMLをはじめてみた。(3)データの準備ー整形?編

今回もお手本にならって進めます。・・・ていうか、このお手本、中途半端に日本語訳されてるから、 ほんと困っちゃう、、、それはさておき。データをとりこんだはいいものの、正しいデータの条件である 「全てのデータに抜けがなく、連続したデータであるこ…

AzureMLをはじめてみた。(2)データの準備ー取得編

なにはともあれ、、、まずは食わせるデータの準備が必要です。でも、どんなデータを用意すればいいの?ってことになるかと思います。 そんな時はこちらを参照してください。データ サイエンス用のデータの準備はお済みですか? データの分析 - Azure Machine …

AzureMLをはじめてみた。(1)MLStudioの準備

AzureMLってなに?ってところからスタートしました。 MLは機械学習ってことみたい。今の知識でいうと、機械にデータをいっぱい食べさせて、 ふむふむさせて、、、、質問に答えさせる。的な。もっというと、例えば 食べた量 歩いた時間 減った体重 っていうデ…